Notre client, une agence de marketing web international, spécialisés en monétisation de trafic internet et opérant un réseau publicitaire générant quotidiennement des ventes dans plus de 200 pays et se positionnant parmi les chefs de files dans son secteur d’activité est présentement à la recherche, d’un(e) directeur(trice), sciences des données.
Nature du Poste
Relevant du vice-président - données et analytique, vous aurez pour mandat principal pour piloter l’équipe de sciences des données et de maximiser l’impact des analyses avancées au sein de l’entreprise. Vous jouerez un rôle clé dans la définition des orientations stratégiques, le développement de modèles d’apprentissage machine et d’apprentissage par renforcement et dans la gestion des projets liés aux données. Votre expertise contribuera directement à transformer les données en actions concrètes, favorisant ainsi l'innovation et la prise de décisions éclairées. À ce titre, vous verrez à :
- Gérer une équipe qui assure le développement et la mise en production de modèles d’apprentissage par renforcement ;
- User d'autres méthodes analytiques avancées, comme solution à des problèmes d'affaires ;
- Participer au développement et exécuter une stratégie de science de données ;
- Contribuer à l’évolution de nos pratiques et automatiser certaines tâches ;
- Collaborer avec les équipes pour favoriser l’application de la science des données et des solutions dans nos systèmes et environnements existants ;
- Agir à titre de mentor pour les scientifiques de données de l’équipe ;
- Influencer les stratégies internes en identifiant les bonnes opportunités ;
- Générer des idées innovantes, les réaliser et pouvoir les présenter à différents collaborateurs ;
- Effectuer toutes autres tâches ou responsabilités connexes à ce poste.
Qualifications requises
- Maîtrise en Intelligence d'affaires, statistiques, génie, mathématique ou dans secteur connexe ;
- Avoir de bonnes connaissances des méthodes analytiques avancées ainsi que de l'architecture des données ;
- Être en mesure de démontrer une expérience pertinente passée en science de données d’au moins 5 ans ;
- Être à l'aise avec un environnement Cloud, comme Snowflake sur AWS ;
- Avoir des connaissances en programmation (Python, SQL, R, etc.) ;
- Être bilingue puisque l'équipe immédiate est composée d'anglophones et de francophones.
Salaire et conditions
Salaire et conditions selon la politique de l'entreprise et l'expérience du candidat.
Localisation du poste
La position affichée sur la carte est approximative et à titre indicatif.
